アドバイザーからのポイント
前臨床試験にて、構造のADMET（吸収、分布、代謝、排泄、毒性）及び薬物動態特性等の化学特性を予測することができます。
会社概要
| 設立年 | 2019年 |
|---|---|
| 従業員数 | 1-10人 |
| 資本金 | 0.1-1億円 |
| 直近の売上高 | 1億円以下 |
| ステージ | アーリー |
| 分野 | |
| 国 |
事業概要
当社は新薬の前臨床実験結果を予測し、最適な医薬品開発ガイドラインを提供します。ディープラーニングと医薬品開発の専門知識を融合させることで、従来の予測ツールよりもエラー率を60％削減し、改善された分子構造の提供も可能です。
従来のAIのようなブラックボックスではなく、解釈可能なプロセスを開示することで、自分自身でAIモデルの分析結果を理解し、スピーディに改善が出来るようになります。正確で分かりやすい予測結果により、分子構造の修正案を組み合わせることで不要な実験を減らし、時間とコストの削減にも繋がります。
| 主な顧客・取引先 | 低分子医薬品メーカー |
|---|---|
| 今後の事業展開 | 低分子医薬品メーカーと提携し、既存の医薬品開発プロセスへの当社ソリューションの導入を推進します。日本、アメリカへ展開します。 |
少しでも気になった場合はお問い合わせください。掲載企業の詳細な資料のご提供と、貴社ニーズに合わせた提案を致します。